摘要：AI 开发者不容错过 OpenVINO™工具套件入门速查表。从模型优化到开发部署 从性能基准到最佳实践 讲了那么久的 OpenVINO™工具套件 想必很多人对其理解与好感度蹭蹭上涨全文链接：https://chinait-intel.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/OpenVINO/4-%E5%8A%A0%E9%80%9FAI%E5%BC%80%E5%8F%91%E4
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2年前
前不久，知名云服务提供商 Rackspace 调查了 1870 名全世界各行各业的 IT 主管，了解企业在 AI 和机器学习方面的进展情况。结果显示：阻碍企业实施 AI 的最大困难，是缺少而且难以招聘相应人才。 全文链接：https://chinait-intel.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/OpenVINO/3-%E7%AB%99%E5%9C%A8%20ESH%20%
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2年前
《沉默的真相》、《隐秘的角落》，这些热门的悬疑推理大戏，都来自爱奇艺的“迷雾剧场”。然而，很多人可能不知道：“迷雾”成功的背后，离不开另一种推理——人工智能深度学习。爱奇艺的 Jarvis 深度学习云平台，在业务层面服务于全流程智能视频服务，包括智能创作、智能生产、智能播放等等，在技术层面，它支撑智能视频服务在业务弹性扩展、资源统一调度和主流深度学习框架支持等方面的要求。 全文链接：https:/
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2年前
升级后的OpenVINO ：让边缘更智能，让AI更实用，让应用更强大
这年头，如果你的物联网和边缘计算中没有集成 AI ，都不好意思跟人打招呼。Gartner 预计：到 2022 年，将有 80%的企业物联网项目把 AI 作为主要组成部分。有了AI 加持的物联网，正在逐渐蔓延这个世界。其中，市场调研公司 Mordor Intelligence 判断：到 2026 年，基于边缘的机器学习将会推动 AI 物联网市场达到每年 27.3% 的复合增长率。全文链接：https
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2年前
在 OpenVINO™ 精度检查器工具中添加 DIoU-NMS 指标，以获取 YOLO v4 的正确 mAP
Yolov4 模型于 2020 年中期推出，它的问世对深度学习目标检测领域产生了深远影响。为取得成功，Yolov4 集成了许多一流的技术，其中包括改进的非极大值抑制 (NMS) 算法，该算法使用距离交并比 (DIoU) 而非交并比 (IoU)。DIoU 总结了边界框回归中的两个几何因素（即重叠区域和中心点距离），从而加快了收敛速度并提升了性能。 在本***中，DIoU-NMS 函数将被添加到 Op
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2年前
