干货｜OpenVINO 2022 新版本源码编译流程讲解和新特性Auto-Device演示
1. 新版本的介绍自推出以来OpenVINO一直紧随AI的技术发展，保持着高频的迭代更新，来解决各行各业开发者提出的各种需求和面临的挑战。这次版本迭代，从2021.4到2022.1，改动很大，可以说是迄今为止最重大的更新。最新版本精简了安装包和运行时库，添加了Auto-Device Plugin、MO参数简化等一系列的有利于开发者快速上手的功能，也官宣了对Paddle Paddle的正式支持，其他
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2年前
全文链接：https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/developer/topic-technology/edge-5g/edge-solutions/industrial-recipes.html?s=Newest
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2年前
全文链接：https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/developer/topic-technology/edge-5g/edge-solutions/overview.html?s=Newest
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2年前
基于飞桨和OpenVINO™ 的AI表计产业解决方案 | 工业读表与字符检测
在电力能源厂区需要定期监测表计读数，以保证设备正常运行及厂区安全。但厂区分布分散，人工巡检耗时长，无法实时监测表计，且部分工作环境危险导致人工巡检无法触达。针对上述问题，希望通过摄像头拍照→智能读数的方式高效地完成此任务。 小伙伴肯定好奇，如何才能快速上手这么经典的深度学习产业应用呢？本次飞桨产业实践范例库联合OpenVINO™开源表计读数的产业应用方案，提供了模型在Intel平台上优化到部署的完
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2年前
【转自微信公众号：英特尔物联网】如今，AI 正从实验室加速走向千行百业。特别是随着智慧城市、零售、交通、工业互联网等应用场景对视频数据分析需求的激增，AI 与视觉技术正在加速智能与边缘计算的融合，助推货架分析、文本识别、热力图、检测与执行装置等应用场景落地，为千行百业的数智化变革提速赋能。作为边缘计算的发展趋势，智能边缘将与 AI、5G 关键技术转折点的相互交织，推动智能进入新的发展拐点。 打造性
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2年前
