Windows下训练PyTorch版YOLOv5并用OpenVINO™ 部署 | 开发者实战
概述 图像分类(Image Classification)，是根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。而在分类任务中比较经典的网络结构有VGGNet，ResNet，以及后面出现的MobileNet与ShuffleNet等，而在本文中主要使用到的是Re
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2年前
作者简介：马绍文，邮箱：mashaowen@gmail.com前文阅读：超大规模云网络数据中心创新（上）3 云计算 Overlay 网络架构3.1 Overlay SDN 控制器Google云网络由四个基石组成，B4（广域网互联），Espresso（意式咖啡，BGP SDN Peering），Jupiter（木星，数据中心Underlay 网络）和Andromeda（仙女座，Overlay 网络）
小o
2年前
在 AWS 上运行 BigDL，Apache Spark 的深度学习
全文链接：https://aws.amazon.com/cn/blog***achine-learning/running-bigdl-deep-learning-for-apache-spark-on-aws/
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2年前
全文链接：https://bizwebcast.intel.cn/dev/fileDetail.html?id=9&tag=20&ptag=17
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2年前
概述OpenVINO™ 工具套件是由Intel 推出的用于深度学习推理加速的开源工具集，具有跨平台、高性能的特点。模型转换技术，是通过OpenVINO™ 工具套件中的模型优化器（Model Optimizer，简称MO，以下提到的MO均指代模型优化器 ) 将预训练好的模型进行格式转换以及拓扑优化的技术。经过模型转换的神经网络模型，可以在实际的部署阶段获得更优异的性能加速比以及更为通用的跨平台特性。
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2年前
