Paula Ramos著 张晶 译 1.1 人体动作识别背景简介自从我在英特尔开始我的旅程以来已经有几个月了，我很高兴能与大家分享我一直在做的事情。今天，我将带你浏览我的第一个关于人体动作识别的OpenVINOTM Notebook。我希望你喜欢它，并且可以将它应用到你正在进行的开发中。在本博客中，您将了解如何使用 OpenVINO™ 工具套件以同步的方式进行实时人体动作识别。人体动作识别是一
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2年前
基于OpenVINO 2022.1 POT API实现YOLOv5模型INT8量化
作者：孙霞克 英特尔AI框架软件工程师 概述 Ultralytics YOLOv5作为最流行的目标检测网络之一，因为其良好的工程化和文档支持，深受广大AI开发者的喜爱，也广泛地应用于工业界实践中。我们在之前的文章《基于OpenVINOTM 2022.1实现YOLOv5推理程序》及 《使用OpenVINOTM预处理API进一步提升YOLOv5推理性能》中详细介绍了： · YOLOv5框架的安装以及
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2年前
作者：杨雪峰 英特尔物联网行业创新大使1.1 OpenVINOTM 简介OpenVINO™ 工具包2022.1版于2022年3月22日正式发布，根据官宣《OpenVINO™ 迎来迄今为止最重大更新，2022.1新特性抢先看》，OpenVINO™ 2022.1将是迄今为止最大变化的版本，并可以直接支持读取飞桨模型。 1.2 PGNet简介任意形状文本的识别(例如，弯曲文本)受到越来越多的研究关注，而
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2年前
OpenVINOTM2022.1 API简介 OpenVINOTM2022.1经过较大的升级改版后，API的使用体验比之前版本好多了。而且功能比较丰富，特别是增加了对动态尺度(Dynamic shape)输入的支持，相比之前只支持固定尺度(Staticshape)输入来说，大大提升了易用性。OpenVINOTM的Python版本的API简单易学，容易上手，只需要掌握下面几个函数就可以完成从模型加载
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2年前
【Notebook系列第七期】OpenVINO预训练模型的的下载和使用方法
转自：OpenVINO中文社区 不知不觉，Notebook系列已经陪大家走过了六期，在这六期中，Nono和小伙伴们一起学会了语义分割、分类检测部署、文字检测等课程，可谓收获良多。转眼间，Ethan老师携着第七期课程又来了，干货路漫漫，Nono将继续上下而求索，小伙伴们快点和Nono一起学习起来吧！ 关于本期课程 本期课程目标：基于OpenVINO的Open Model Zoo去下载
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2年前
