10分钟用英特尔®DevKit搭建RTMP流媒体服务器并基于OpenVINO™ AI赋能视频处理

1.本文目的本文将会介绍如何使用英特尔®认证的DevKit——艾克斯开发板快速搭建RTMP流媒体服务器，并利用FFmpeg*实现视频推流的功能。由于FFmpeg后端支持OpenVINO™赋能，所以在视频推流的基础上，我们可以部署AI模型实现对视频流的AI处理。并且，我们将充分利用CPU所携带的集成显卡（iGPU）进行视频的编解码加速和AI 推理。 2.项目简介

openlab_4276841a 2年前

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在英特尔锐炫™独立显卡运行类ChatGPT的开源大语言模型（LLM) Dolly 2.0

作者：李翊玮 & Aidova, Ekaterina 前言：以下为当前一代大型语言模型（LLM）的基石说明。 人类偏好强化学习Reinforcement learning with human preferences（RLHF）和InstructGPT等技术一直是ChatGPT和GPT-4等突破的核心基础。然而，这些强大的模型仍然隐藏在API后面，我们对它们的底层架构知之甚少。指令遵循模型能够生成

openlab_4276841a 2年前

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【爱克斯开发板试用】荣旭智能基于Anomalib打造智能光学字符瑕疵检测系统

1. AI技术在瑕疵检测应用中的挑战人工智能(AI)技术作为“未来数十年”最先进的生产力代表之一，正在赋能各行各业。在智能制造领域，AI技术被广泛应用于外观瑕疵检测，也称为AI工业质检。IDC预计，2025年中国工业AI质检整体市场将达到9.58亿美元（约合人民币62亿元），2021-2025年CAGR为28.5%，如下图所示。图片来源：https://www.idc.com/getdoc.jsp

openlab_0bf8e269 2年前

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一个工具搞定标注数据格式转换

作者：杨亦诚 前言通常情况下，新模型发布后，其对应的 github 仓库中都会有提供自定数据集训练的任务脚本，开发者可以基于自己的数据集，快速实现对该模型结构的训练与验证。但往往这些训练脚本仅支持部分的数据集格式，例如 YOLOv8 的官方仓库，就是需要开发者的数据集格式满足 Ultralytics 标准，或是手动编写脚本进行，将原本的数据集格式转化为 Ultralytics 格式，但这部分工作其

openlab_4276841a 2年前

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开发者实战 | 分割一切？Segment Anything量化加速实战

作者：杨亦诚 一、前言“分割一切,大家一起失业！”——近期，这样一句话在社交媒体上大火！这讲的就是Segment Anything Model（简称 “SAM” ）。SAM 到底是什么？它具备哪些功能？它真的有这么强大吗？让我们一起通过本文了解详情！SAM 是一个由 Meta AI 实验室推出的强大人工智能图像分割应用，可以自动识别哪些图像像素属于一个对象，并且对图像中各个对象进行自动风格处理，可

openlab_4276841a 2年前

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