使用Optimum-Intel OpenVINO™轻松文生图——几行代码加速Stable Diffusion
作者：武卓博士 英特尔AI布道师随着AIGC模型越来越强大，并取得了更惊人的结果，任意运行AIGC模型, 比如Stable Diffusion，对于开发人员来说仍然面临一些挑战。首先，GPU的安装设置需要我们处理复杂的配置和兼容性问题，这可能既耗时又令人沮丧。此外，如果运行Stable Diffusion代码前需要经过复杂的软件安装和环境配置步骤，这也会带来额外的困难。因为开发者们经常**净直观的
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2年前
作者： 伍增, 邓书梦 广东荣旭智能技术有限公司1. AI技术在外观瑕疵检测应用中的挑战人工智能(AI)技术作为“未来数十年”最先进的生产力代表之一，正在赋能各行各业。在智能制造领域，AI技术被广泛应用于外观瑕疵检测，也称为AI工业质检。IDC预计，2025年中国工业AI质检整体市场将达到9.58亿美元（约合人民币62亿元），2021-2025年CAGR为28.5%，如下图所示。图片来源：http
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2年前
基于英特尔独立显卡+oneAPI和OpenVINO打造视频 AI 计算盒实现训推一体--上篇
作者：武卓博士 英特尔AI布道师AI已成为助力千行百业智能化升级的关键技术，然而在行业实践中，如何在应用现场高效提升AI模型的精度和速度，已成为AI模型商业化落地的一大挑战。基于英特尔®视频AI计算盒打造一个从模型训练到优化部署的AI训推一体流水线(Train & Inference pipeline)便成为一个有效的解决方案。在本文中，我们将展示搭建一个AI训推一体流水线的关键组件（如下图所示
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2年前
伍增 邓书梦 广东荣旭智能技术有限公司在应用Anomalib和OpenVINO实现瑕疵检测的过程中，经常会在Ubuntu下训练并部署AI模型。笔者一直在Windows上开发程序，比较喜欢Visual Studio这种集成开发环境，为了在Ubuntu上也能拥有类似Visual Studio的开发体验，笔者探索出基于Anaconda和VS Code，搭建OpenVINOTM C++程序开发环境的方式。
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2年前
科博达基于OpenVINO缔造无代码AI训推平台M-Train
作者: 齐磊 浙江科博达工业有限公司 1.工业自动标注训练的应用和挑战工业自动标注是指利用人工智能和机器学习等技术，对工业生产过程中的产品进行标注和分类。它在当今世界有着广泛的应用和面临一些挑战。这个领域还相对较新且不断发展。然而，可以确定的是，随着人工智能和机器学习等先进技术的迅速发展，工业自动标注在工业生产中的应用逐渐增多。浙江科博达工业有限公司（http://www.keboda.com/）
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2年前
