基本原理OpenVINO在高版本中支持动态修改模型的输入尺度大小(一般是图像宽与高),这个功能是非常有用的,可以帮助我们在程序执行阶段动态修改CNNNetWork的大小,而无需再次转换IR模型文件。它的基本原理支持来自推理引擎的底层ngraph功能支持。最新的IR文件版本v10,它的加载流程与依赖结构如下: 其中读取到的模型可以方便在运行时动态获取与修改替换节点。这里我们通过CNNNetwork支
利用AWS SageMaker与英特尔®软硬件件技术加快AI推理速度
【导言】本文中,我们介绍了云边协同架构的优势、基于英特尔和 AWS 技术所开发的参考实现、以及更多帮助改善人类生活的用例。 作者:Vibhu Bithar,Chen Su,Devang Aggarwal 前言2020 年是转型之年。全球新冠疫情从根本上改变了人们彼此互动的方式。在疫情加剧之际,保持社交距离对于我们创造安全的环境变得至关重要。通过在边缘部署 AI 和计算机视觉,英特尔和 AWS 团队
AI开发现状从过去AlphaGo在职业围棋中击败世界冠军,到现在大火的自动驾驶,人工智能(AI)在过去几年中取得了许多成就。其中人工智能的成功离不开三要素:数据、算法和算力。其中对于算力, 除了训练(train),AI实际需要运行在硬件上,也需要推理(inference),这些都需要强大算力的支撑。 AI训练硬件平台:GPU、CPU、TPU 常见的模型训练硬件平台主要有:GPU、CPU和TPU。C
作者简介:张晨,IP与SDN技术爱好者,《云数据中心网络与SDN:技术架构与实现》作者。从2016年底开始,国内讨论SD-WAN的声音一直不绝于耳,相信经过这么长的时间,大家对“SD-WAN是什么”都有了一定的了解,但是对于“SD-WAN是怎么实现的”,估计大部分同学还是没有摸到任何的路数。写这篇文章,就把SD-WAN这层技术的面纱给揭开,争取帮大家从60分的“及格线”提高到85分的“准优秀线”。
一、用例介绍我们知道,保持必要的社交距离和戴口罩可以有效降低疫情传播的风险。多摄像头社交距离检测用例可以检测人员并根据多个输入源计算人员之间的社交距离,并对违规人员进行标记和计数,且在浏览器中实时可视化,从而提供了一种预防疾病传播的解决方案。 二、支持的软硬件平台系统要求:Ubuntu18.04.3 LTS / CentOS 7.x 硬件要求:具有英特尔Iris Plus图形或英特尔HD图形的第六