基于OpenVINO的PaddleDetection加速

openlab_4276841a 更新于 2月前

第四期的内容《基于OpenVINO的PaddleDetection加速》来自CSDN社区的“星空下的仰望者”。这位开发者引入了百度公司推出的PaddleDetection算法库及其现阶段面临的成本难题,由此介绍了Intel旗下的OpenVINO套件是如何帮助企业降低部署此类人工智能模型的支出,推动产业升级的。

文章从基础的环境配置及安装开始讲解,包括PaddleDetection以及OpenVINO 2022虚拟环境设置的注意事项和常见错误,细致且丰富。

此外,该位开发者附上了运行OpenVINO推理的过程,从引入依赖库,定义检测器类再到最后的main函数设置,代码详尽,注释清晰。

为了论证OpenVINO可以有效地提升深度学习模型的推理速度,文章的最后放上了由GPU、CPU和OpenVINO分别加速PaddlePaddle推理的实验过程及对比结果,客观又严谨。

我们鼓励广大开发者可以将自己关于oneAPI的使用体验分享给我们,欢迎大家将发布的内容链接邮件发送给我们(idzprc@intel.com)。我们在甄选后,会将oneAPI主题双肩包作为礼物回馈给入选的开发者朋友们,谢谢!

                                                        

礼品先到先得,如已发完,会以同等价值的礼品代替。


本文转自【英特尔开发人员专区】

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