药片数据集训练集:由 92 幅图像组成，每幅图像都标注了类别 pill. 验证集：包括 23 幅图像和相应的注释。 数据集下载地址： https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/medical-pills.zip、 数据标签文件配置： YOLO11模型训练训练命令行 yolo detect train data=me
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4月前
OpenVINO™2025与QWen-VL多模态视觉模型实现零样本对象检测
对象检测支持QWen2.5-VL视觉多模态大模型支持通过生成边框或点来精确定位图像中的对象，并能为坐标和属性提供稳定的 JSON 输出，不仅能熟练识别花、鸟、鱼和昆虫等常见物体、还可以精准检测多种水果、交通工具、动物与人类，可以零代码实现超过300种以上的对象检测并输出它们的JSON格式坐标位置信息与标签信息。 模板与提示词QWen2.5-VL对象检测依赖于正确的提示词与输入格式，qwen2.5_
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4月前
重磅发布 | OpenVINO™ 2025.2：全新模型支持、生成式 AI 流水线与性能全面升级
引言人工智能正在不断重塑我们与技术的交互方式，从彻底改变客户服务的聊天机器人，到驱动自动系统的视觉模型。随着 AI 模型日益复杂和多样化，开发者面临着高效部署这些强大模型的持续挑战。因此，我们非常高兴地推出 OpenVINO™ 2025.2——最新版本的 OpenVINO™ 工具包，旨在帮助开发者在英特尔硬件上无缝优化和部署模型。此次更新引入了对最新模型（如 Qwen3）、全新 AI 流水线以及多
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4月前
OpenVINO™2025+Gradio实现Web方式部署大语言模型
OpenVINO™-GenAI开发包OpenCV2025已经支持多种大语言模型与视觉多模态大模型的加载部署与推理生成，支持Llama2、DeepSeek、QWen等多种LLM模型的本地部署。 安装OpenVINO™-GenAI支持包：pip install openvino-genaiGradio开发包Gradio是一个开源的深度网络模型部署框架，它可以轻松地创建和部署自定义神经网络模型，并在浏览
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4月前
在数字化与智能化激流涌动的今天，高速发展的生成式人工智能（Generative AI, GenAI）正以前所未有的力量重塑千行百业，为企业带来创新与发展机遇。但与此同时，复杂的技术方案、高昂的部署成本、专业的人才获取，以及可扩展性等方面的挑战也在阻碍企业进一步发挥生成式AI的潜能。 为助力企业跨越这些障碍，英特尔正积极通过开源的发展、开放生态的建设来为企业提供更多、更好、更易用的“一站式工具**”
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4月前
