使用 OpenVINO™ 在 Linux AI 开发套件上实现实时人流统计:从入门到精通

作者:Anisha Udayakumar 英特尔AI软件布道师 武卓 英特尔AI软件布道师 介绍 基于 AI 的智能化、自动化人流统计在许多场景中都具有极大的实用价值。例如,在零售和购物中心中,它可以监控客流量,提升客户的购物体验;在公共交通中,它可以优化时间表并管理人群密度;在智能城市中,它有助于提升公共安全和改进城市规划。通过结合 OpenVINO™ 的模型优化和快速部署功能,以及搭载英特尔®

openlab_96bf3613 1月前
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三步完成Llama3.2在算力魔方的INT4量化和部署

作者:算力魔方创始人 刘力 前面我们分享了《三步完成Llama3在算力魔方的本地量化和部署》。2024年9月25日,Meta又发布了Llama3.2:一个多语言大型语言模型(LLMs)的**,其中包括: 大语言模型:1B和3B参数版本,仅接收多种语言文本输入。 多模态模型:11B和90B参数版本,既能接收文本输入又能接收图像输入。 本文将介绍使用OpenVINO™ 2024.4在算力魔方上部署Ll

openlab_96bf3613 1月前
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如何利用OpenVINOTM部署Qwen2多模态模型

作者:杨亦诚,Ekaterina Aidova 多模态大模型的核心思想是将不同媒体数据(如文本、图像、音频和视频等)进行融合,通过学习不同模态之间的关联,实现更加智能化的信息处理。简单来说,多模态大模型可以可以理解多种不同模态的输入数据,并输出相应反馈结果,例如图像理解,语音识别,视觉问题等。 图:多模态大模型任务流程 多模态大模型都会将文本生成模型作为底座模型,以支持对话能力,其中千问团队近期发

openlab_96bf3613 1月前
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“芯”技术,“智”未来:Intel AI Summit共探工业智能化新纪元

视频链接:http://xn--gzu811i//pan.baidu.com/s/1Pkafo8vULoaoZJ-P6bXVmQ?pwd=wfv4 2024年9月25日,由英特尔主办的“智造·芯生无限” Intel AI Summit在上海虹桥康得思酒店成功举行。此次活动吸引了来自百度、利珀、CODESYS 、诺达佳、智谱AI、浙江人形机器人创新中心、研扬科技、亿琪软件、仪酷智能、千瞳智能科技等众

openlab_96bf3613 1月前
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哪吒开发板试用,vino推演电池识别定位测试

有奖征文详情:https://inteldevkit.csdn.net/66a33139e4c56a4bc835a65b.html 随着新能源汽车的普及,电池续航问题成为广大车主关注的焦点。为解决这一问题,我们团队不断创新,成功研发出一套基于YoloV8算法的车辆电池识别系统,为智能换电领域带来革命性变革。 一、YoloV8算法助力电池识别,精准匹配 YoloV8,全称You Only Look

openlab_96bf3613 1月前
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