作者:杨亦诚 介绍Retrieval-Augmented Generation (RAG) 系统可以通过从知识库中过滤关键信息来优化LLM任务的内存占用及推理性能。归功于文本解析、索引和检索等成熟工具的应用,为文本内容构建 RAG 流水线已经相对成熟。然而为视频内容构建 RAG 流水线则困难得多。 由于视频结合了图像,音频和文本元素,因此需要更多和更复杂的数据处理能力。本文将介绍如何利用OpenV

腾讯会议携手 OpenVINO™ 激活 NPU 算力,打造更加智能的会议系统
下载报告 背景 线上会议系统是当前企业或是个人最常用的办公软件之一,通过视频会议,更可以拉近与会者之间的距离。此时处于个人隐私保护的考虑,同时不妨碍面对面的交流,会议系统中往往会集成背景虚化或是背景替换等功能,隐藏与会者身处的环境,这些功能需要依赖于视觉分割模型来区分人物与背景,给电脑设备带来不小的负载挑战。 腾讯会议与英特尔的合作,正是在这样的背景下展开的。通过利用英特尔的开源 AI 工具套件

OpenVINO™ 2025.0正式发布!DeepSeek支持、FLUX.1 图像生成、英特尔® NPU加速全面升级
作者 | 武卓 英特尔 OpenVINO™ 布道师 2025年首个 OpenVINO™ 版本正式发布 生成式AI(GenAI)在模型质量与应用范围上持续爆发式增长,DeepSeek 等顶尖模型已引发行业热议,这种势头预计将在 2025年延续。本次更新聚焦性能提升、更多生成式AI 模型的支持,并针对英特尔®神经处理单元(NPU)推出关键优化。让我们来一探究竟吧! 新增图像生成场景与模型支持 Open

“移动机器人正在能源、制造等行业的数智化转型进程中扮演着愈发重要的角色,通过与英特尔合作,我们打造了由 AI 赋能、智能化、自主化、人机协作、多模态融合的移动机器人,能够满足煤矿巡检、安防巡逻等场景对于机器人的苛刻要求,实现高风险、高重复性工作的智能化替代,这将有助于引领新一轮科技革命和产业变革。”— 刘兵 天津新松智能科技有限公司总经理 概述 移动机器人凭借着在效率、场景适应性、经济性等方面的优

英特尔创新大使 黄明明 英特尔开发者技术推广经理 李翊玮 背景 在以往的实践中,当我们针对 ultralytics 的 YOLO 模型开展训练工作时,可供选择的计算设备通常局限于 CPU、mps 以及 cuda 这几种。然而,自 PyTorch2.5 版本发布之后,情况有了新的变化,PyTorch2.5正式开始支持英特尔显卡,也就是说,此后我们能够借助 Intel Intel® Arc™ 显卡来进
