全球峰会火热报名中!2022 OpenVINO™ DevCon 全球盛会中国站启幕!
自2018年推出 OpenVINO™ 工具套件以来,英特尔已经帮助数十万开发者大幅提升了 AI 推理性能,并将其应用从边缘计算扩展到企业和客户端。在 2022 年第一季度末,英特尔推出了英特尔发行版 OpenVINO™ 工具套件的全新版本。其中的新功能主要根据开发者过去三年半的反馈而开发,包括更多的深度学习模型选择、更多的设备可移植性选择以及更高的推理性能和更少的代码更改。
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干货|OpenVINO 2022 新版本源码编译流程讲解和新特性Auto-Device演示
1. 新版本的介绍自推出以来OpenVINO一直紧随AI的技术发展,保持着高频的迭代更新,来解决各行各业开发者提出的各种需求和面临的挑战。这次版本迭代,从2021.4到2022.1,改动很大,可以说是迄今为止最重大的更新。最新版本精简了安装包和运行时库,添加了Auto-Device Plugin、MO参数简化等一系列的有利于开发者快速上手的功能,也官宣了对Paddle Paddle的正式支持,其他
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全文链接:https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/developer/topic-technology/edge-5g/edge-solutions/industrial-recipes.html?s=Newest
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全文链接:https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/developer/topic-technology/edge-5g/edge-solutions/overview.html?s=Newest
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基于飞桨和OpenVINO™ 的AI表计产业解决方案 | 工业读表与字符检测
在电力能源厂区需要定期监测表计读数,以保证设备正常运行及厂区安全。但厂区分布分散,人工巡检耗时长,无法实时监测表计,且部分工作环境危险导致人工巡检无法触达。针对上述问题,希望通过摄像头拍照→智能读数的方式高效地完成此任务。 小伙伴肯定好奇,如何才能快速上手这么经典的深度学习产业应用呢?本次飞桨产业实践范例库联合OpenVINO™开源表计读数的产业应用方案,提供了模型在Intel平台上优化到部署的完
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