概述介绍Intel® DevCloud 提供了多种渠道的帮助方式，包括：Intel社区论坛、IDZ在线帮助、用户手册及其它相关的帮助渠道。为了更好地获得帮助并快速解决问题，我们优先推荐Intel 社区论坛。Intel®社区论坛在使用Intel® DevCloud过程中，如果遇到问题，可以将其发表在Intel社区论坛，会有专业人员帮助解答。如果得到满意的答案，也可以将其分享，以帮助他人。 进入方式
openlab_25991cf5
2年前
概况介绍 Intel® DevCloud平台为每个注册用户提供独立的沙箱运行环境，并构建了完整的软件栈，开发者登录后不需要对环境做任何配置，不用担心软件之间的兼容问题，即可使用浏览器随时随地访问Intel® DevCloud上的算力资源、官方提供的丰富教程和参考实例。 “开箱即用”的用户体验，想开发者所想！ Intel® DevCloud容器化应用部署平台已经上线
openlab_25991cf5
2年前
概括介绍相信在注册了Intel® DevCloud账号之后，肯定想马上登录到平台上操作一番，体验一下这个平台的功能是不是如我前面文章所述的一样呢。估计接下来你会跟我一样，碰到一个问题：这么多的教程和示例，从哪里开始呢？希望这篇文章可以跟你分享一下这方面的体验。 Intel® DevCloud包含丰富的Jupyter* Notebook教程和示例，一般来讲，你肯定要从教程一步一步推进学习，这些Jup
openlab_25991cf5
2年前
概述介绍Intel® DevCloud 为用户提供了两种的类型的算力资源：开发节点和边缘节点 。 当用户首次通过 Intel® DevCloud 访问 Jupyter* Notebook 示例时，会在Intel® DevCloud中心服务器上创建一个开发环境，即开发节点。开发节点是基于Intel® Xeon® 处理器的物理主机；每个用户都有自己独立的沙箱开发环境，不同的用户间不能相互访问。
openlab_25991cf5
2年前
1. 概述介绍Intel® DevCloud 提供了两种集成开发环境： • 裸机部署的开发环境为Jupyter*。它有两个版本：Jupyter Lab和Jupyter Notebook，默认情况下启动Jupyter Lab，开发者也可以切换到Jupyter Notebook。基于裸机开发环境开发者可以用命令行的方式在它们上面提交任务，编译代码，执行代码等。 Jupyter Lab：打开Bu
openlab_25991cf5
2年前
