英特尔开发者套件爱克斯板与CODESYS实现软PLC配置并与外界程序通信

1 序言1.1 爱克斯板介绍AIxBoard™爱克斯板开发者套件是一款功能强大的小型计算机,专为支持入门级边缘人工智能应用程序和设备而设计。无论是在人工智能学习、开发还是实训等应用场景下,它都能完美胜任。该开发板是类树莓派的x86主机,可支持Linux Ubuntu及 完整版Windows操作系统。板载一颗英特尔4核处理器,最高运行频率可达2.9 GHz,且内置核显(iGPU),板载 64GB

openlab_4276841a 2年前
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基于OpenVINO 2023在LabVIEW中部署YOLOv8目标检测模型

作者:英特尔物联网行业创新大使 王立奇1.1 什么是LabVIEWLabVIEW是测试测量与自动化行业常用的图形化开发环境,其优点有:l 学习容易入门快,开发计算机视觉应用程序简单方便l 自带机器视觉函数库(Vision Development模块),并提供支持GigE、USB3 Vision等标准总线的第三方相机的图像采集驱动程序(NI-IMAQdx),和OpenCV接口工具包(NIVision

openlab_4276841a 2年前
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使用OpenVINO™解锁 AI 更轻松部署和加速的潜力

作者:Zhuo Wu, Ethan Yang, Adrian Boguszewski, Anisha Udayakumar, Yiwei Lee, Stephanie Maluso, Raymond Lo, Ryan Loney, Ansley Dunn, Wanglei Shen As OpenVINO™’s 5-year anniversary approaches, we want to t

openlab_4276841a 2年前
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自训练Pytorch模型使用OpenVINO优化并部署在AIxBoard™

完成人:深圳技术大学 黎逸鹏(深圳技术大学中德智能制造学院2020级本科生)指导教授:张阳(英特尔全球创新大使,深圳技术大学中德智能制造学院副教授)1.1 简介本文章将依次介绍如何将Pytorch自训练模型经过一系列变换变成OpenVINO IR模型形式,而后使用OpenVINO Python API 对IR模型进行推理,并将推理结果通过OpenCV API显示在实时画面上。本文Python程序的

openlab_4276841a 2年前
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开发者实战 | 利用 OpenVINO™ 部署 HuggingFace 预训练模型的方法与技巧

背景 作为深度学习领域的 “github”,HuggingFace 已经共享了超过 100,000 个预训练模型,10,000 个数据集,其中就包括了目前 AIGC 领域非常热门的“文生图”,“图生文”任务范式,例如 ControlNet, StableDiffusion, Blip 等。通过 HuggingFace 开源的 Transformers, Diffu­­­sers 库,只需要要调用少

小o 2年前
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