隆重推出OpenVINO™ 2023.3最新长期支持版本

作者:英特尔院士 OpenVINO™ 产品架构师 Yury Gorbachev;翻译:英特尔 AI 软件布道师 武卓 随着我们迎来崭新的一年,是时候在生成式人工智能领域大放异彩地开启2024年了。我们在这里发布最新、最伟大的推理工具,这将使您在新的一年中的编码之旅变得异常精彩。OpenVINO™ 的最新版本引入了额外的框架更改,优化了生成式AI模型的特性,并增强了对现有平台的支持。让我们来了解

openlab_96bf3613 1月前
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速度起飞!AI大模型用OpenVINO优化响应速度的小妙招

作者:周兆靖 , 英特尔高级应用工程师 Contents1.本文目的 2.优化推理响应的策略 优化策略一:使用模型缓存减少模型编译时间 优化策略二:在PERFORMANCE_HINT中选择Latency模式 优化策略三:优先选择CPU硬件进行推理 优化策略四:GPU推理时应用AUTO Plugin 优化策略五:权衡是否使用NNCF量化的低精度模型 优化策略六:将ONNX模型转换为IR模型进行推理

openlab_96bf3613 1月前
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在Windows上搭建OpenVINO™ Java开发环境

作者:英特尔边缘计算创新大使 黄明明 简介 《OpenVINO™ Java API 详解与演示》发布后,很多读者询问如何从零开始搭建在Windows平台上搭建OpenVINO™ Java开发环境?本文将从零开始详细介绍环境搭建的完整步骤,环境搭建完毕后,再使用Java语言来对OpenVINO™ Java API 环境进行简单测试,并验证其可行性。 安装Java运行环境 Java是一门面向对象的编程

openlab_96bf3613 1月前
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在 MacOS 上编译 OpenVINO C++ 项目

作者:英特尔边缘计算创新大使 颜国进前言英特尔公司发行的模型部署工具OpenVINO™模型部署套件,可以实现在不同系统环境下运行,且发布的OpenVINO™ 2023最新版目前已经支持MacOS系统并同时支持在苹果M系列芯片上部署模型。在该项目中,我们将向大家展示如何在MacOS系统、M2芯片的Macbook Air电脑上,展示使用OpenVINO™ C++ API 部署深度学习模型。1.1 O

openlab_4276841a 2月前
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三步完成在英特尔独立显卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型

作者: 英特尔边缘计算创新大使 刘力;1.1 ChatGLM3-6B简介ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。引用自:https://github.com/THUDM/ChatGLM3请使用命令,将ChatGLM3-6B模型下载到本地(例如,保存

openlab_4276841a 2月前
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