作者：武卓, 李翊玮最近人工智能领域最火爆的话题非chatGPT以及最新发布的GPT-4模型莫属了。这两个生成式AI模型在问答、搜索、文本生成领域展现出的强大能力，每每让使用过它们的每个用户瞠目结舌、感叹不已。说到以上这两个GPT模型，相信大家也听说过、它们的 “超能力”来自于它们自身的超大模型尺寸，每运行一次AI推理都需要巨大的算力在背后来做支持，显然在本地设备上要运行这样的超大模型是不太可能的
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2年前
DevCloud - DL Workbench 深度学习工作台
1. 概述介绍 DL Workbench 深度学习工作台，是Intel® OpenVINO™软件栈中非常重量级的一个工具。涉及到的内容和操作比较多，决定还是另起一篇来介绍！ 如果您对深度学习感兴趣，DL Workbench 提供了更为直观的学习平台：带您了解什么是神经网络，神经网络是如何工作的，以及如何检查它们的架构。您可以在开发产品之前，学习神经网络的分析和优化网络
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2年前
【爱克斯开发板试用】集成边缘计算平台EdgeX Foundry，进行Modbus设备状态检测和远程控制
一、设备开箱收到设备第一时间进行了开机配置，整个过程都比较顺畅，通过简单的上电、开机就可以进入到系统配置页面，配置就类似一般的Ubuntu系统配置，一步步就可以进入到系统 设备的整体参数配置和我现在用的物联网边缘计算**类似，所以就想申请来试试部署边缘计算平台EdgeX进行一下测试，平时工作中也会接触很多类似的设备，也想做一个对比。二、EdgeX Foundry安装首先，需要进行Docker和Do
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2年前
0x01 介绍Anomalib Github 地址 Anomalib 是一个深度学习库，旨在收集最先进的异常检测算法，以便在公共和私有数据集上进行基准测试。Anomalib 提供了近期文献中描述的异常检测算法的几种即用型实现，以及一套便于开发和实现自定义模型的工具。该库重点关注基于图像的异常检测，算法的目标是识别异常图像或数据集中图像的异常像素区域。Anomalib 具有以下特点:有大量现成可用的
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2年前
项目视频介绍回放尽情期待活动回放视频 背景介绍“表”是生活中的随处可见的一种设备。常见的“表”包括了家用电表，水表等设备；除此之外，还有工频场强计等“表”。受制于由于受到区域因素以及技术因素的制约，并非每种“表”都能够进行数据的自动采集，从而只能通过人工手动抄表。这种数据采集工作一方面较为费事和枯燥，另一方面，长时间工作带来的会导致工作人员疲劳，从而产生抄录错误。通过人工智能技术构造自动化的抄表流
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2年前
