干货|OpenVINO™ 模型转换技术要点解读

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干货|OpenVINO™ 模型转换技术要点解读

概述OpenVINO™ 工具套件是由Intel 推出的用于深度学习推理加速的开源工具集,具有跨平台、高性能的特点。模型转换技术,是通过OpenVINO™ 工具套件中的模型优化器(Model Optimizer,简称MO,以下提到的MO均指代模型优化器 ) 将预训练好的模型进行格式转换以及拓扑优化的技术。经过模型转换的神经网络模型,可以在实际的部署阶段获得更优异的性能加速比以及更为通用的跨平台特性。

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英特尔 x 涂鸦智能,十八般武艺让老旧小区焕然升级

老旧小区由于基础设施老化、管理体系不够健全、社区商业生态非良性发展等原因,已经成为社区治理的重中之重。要进行老旧小区改造,除了改善市政配套设施、健全社区公共服务之外,数字化治理也是重要的一种方式。因此,将智慧能力融入到老旧小区改造依然成为一个重要趋势,这能够为社区提供面向社区环境、各项服务的全景可视化能力,实现社区的可管可控, 丰富社区服务供给、提升居民生活品质。 英特尔携手涂鸦智能推出了老旧小区

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物联之光照亮看不见的边缘,英特尔推进智能制造新发展

2025,70%。 两组数据揭示了未来智能制造的新发展。 一组来自工信部《“十四五”智能制造发展规划》:到2025年规模以上制造业企业基本普及数字化,智能制造装备国内满足率超70%。 一组来自国际数据公司IDC:2025年全球物联网连接数将增长至270亿个,将来超过70%的数据和应用正在边缘产生和处理。 中国制造业智能化、数字化正在转型提速。在这样一个万物互联的时代,云、5G驱动的连接、人工智能和

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开门还是关门,这是一个安全问题!

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