异构(XPU)计算 AI开发者的福音使用OpenVINO AUTO插件提高 AI 应用的性能和可移植性
作者：Shen, Wanglei 编译 李翊玮英特尔® OpenVINO™ 工具包中的新功能使您能轻松优化吞吐量或延迟，并帮助您“一次编写，随处部署”。人工智能的挑战之一是迎合各种能用于推理的各种计算设备。OpenVINO™工具包通过时序优化, 可充分利用各种处理器的优势如CPU，GPU或视觉处理单元（VPU）并整合最终加快AI应用程序的速度。它降低不同架构编写导致其复杂性的门槛，同时使开
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OpenCV初级认证课程一共分为二十八节课，每节课的学习时长为十分钟左右，课程内容从计算机视觉行业背景介绍出发，深入浅出地介绍了OpenCV的整体框架核心和OpenCV的基础应用实例。每门课程都提供了相应的动手实验演示与实验代码，可以让你理论与实践相结合进行更高效地学习。在每门课程的最后，都会设置5道选择题来检测当前课程小节的掌握程度，你需要认真看完视频并且选择正确的测试题答案。当你完成全部二十八
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【超能云终端创领先机】兼具性能与体验的“端水大师”，助你稳赢数字化办公时代
在云计算迅猛发展，数字化业务重要性日趋凸显的今天，企业“上云用云”已是大势所趋。传统 PC 在运维和管理中暴露出的诸多弊端无疑拖着企业上云之路的后腿。在此背景下，兼具安全性、便捷、灵活于一身的桌面云技术展现出了强大的生命力与活力，让办公方式发生颠覆性改变，助力**、医疗、教育、金融等众多行业用户实现了桌面应用模式的转型。 近年来，中国桌面云市场大势发展，同时也面临着场景化落地的广泛挑战，让企业纷纷
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如何基于OpenVINO POT工具简单实现对模型的量化压缩
原创 杨亦诚 OpenVINO 中文社区 俩周一次的Notebook系列 又和小伙伴们见面啦！每次课程我们都会推出不同的主题供大家学习讨论~希望大家能发现深度学习应用开发的乐趣用OpenVINO完成更多有成就感的瞬间。 本期课程主题是如何基于OpenVINO POT工具简单实现对模型的量化压缩希望小伙伴们在课程学习的思维碰撞中能与Nono中找到共鸣~ 一、课程准备看到本次课程内容，可能大家会有N
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基于OpenVINO工具套件简单实现YOLOv7预训练模型的部署
原创 杨亦诚 OpenVINO 中文社区 一、YOLOv7简介官方版的YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高，速度快120%（FPS），比 YOLOX 快180%（FPS），比 Dual-Swin-T 快1200%（FPS），比 ConvNext 快550%（FPS），比 SWIN-L快500%（FPS）。在5FPS到160FPS的范围内，无论是速度或是精度，YOLOv7都超过了目前已知的
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