在 Windows 上使用 OpenVINO C# API 部署 Yolov8-obb 实现任意方向的目标检测
目录 前言 1.1 引言 1.1.1 OpenVINO™ C# API 1.1.2 YOLOv8 OBB 模型 1.2 YOLOv8 OBB模型下载与转换 1.2.1 安装模型下载与转换环境 1.2.2 导出 YOLOv8 OBB模型 1.2.3 转换 IR 模型 1.3 YOLOv8 OBB项目配置(OpenCvSharp) 1.3.1 项目创建 1.3.2 添加项目依赖 1
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1年前
作者：宁波工业互联网研究院 机器人事业部副总监 刘洋1.1 AI时代的PAC可编程自动化控制器(Programmable Automation Controller，简称PAC）是一种先进的工业自动化设备，它结合了传统可编程逻辑控制器（PLC）和工业个人计算机（IPC）的优点，旨在提供一个更加集成化、功能强大且灵活的控制解决方案。PAC的设计目标是满足现代工业环境中日益复杂的控制需求，包括高速数据
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1年前
基于 OpenVINO™ 的AI Agent— Samantha（萨曼莎）
作者：骆索夫 神经元科技副总裁引言：在当下这个数字化不断加深的时代，智能客服系统，如基于OpenVINO™的AI Agent ———Samantha（萨曼莎），正在根本性地改变企业与客户之间的互动方式。Samantha运用最前沿的对话式AI技术和深度学习，向用户提供了一个流畅且高度个性化的服务体验。结合OpenVINO™工具包的优化性能以及MoE（混合专家模型）技术的应用，Samantha（萨曼莎
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1年前
利用OpenVINO™实现混合式AI部署：迈向无所不在的人工智能
作者：英特尔AI软件布道师 武卓博士随着人工智能技术的飞速发展，AI的应用已经渗透到日常生活的各个方面。为了更有效地利用AI技术，混合式AI部署成为了一个重要趋势。这种部署方式结合了云端和边缘计算的优势，使得AI应用更为灵活和高效。本文将探讨OpenVINO™如何助力混合式AI部署，实现AI的无所不在。点击观看视频混合式AI部署简介混合式AI部署是指将AI模型同时部署在云端和边缘设备上。这种方法
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1年前
隆重介绍OpenVINO 2024.0: 为开发者提供更强性能和扩展支持
作者：武卓 英特尔 AI 软件布道师 欢迎来到OpenVINO 2024.0，我们很高兴在这里推出一系列增强功能，旨在在快速发展的人工智能领域为开发者赋能！此版本通过动态量化、改进的GPU优化以及对混合专家架构的支持，增强了大语言模型（LLM）的性能。OpenVINO 2024.0使开发者能够有效利用人工智能加速，并对来自社区的持续贡献表示感谢。大语言模型推理的提升大语言模型（LLM）没有消失的
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1年前
