在英特尔独立显卡上训练ResNet PyTorch模型

作者：武卓，张晶 《在英特尔独立显卡上训练TensorFlow模型》介绍了在英特尔独立显卡上训练TensorFlow模型的全流程；本文将基于蝰蛇峡谷(Serpent Canyon) 详细介绍如何在英特尔独立显卡上训练ResNet PyTorch模型的全流程。 1.1英特尔锐炫™独立显卡简介英特尔锐炫™ 显卡基于Xe-HPG 微架构，Xe HPG GPU 中的每个 Xe 内核都配置了一组 256 位

openlab_4276841a 1年前

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基于OpenVINO在C++中部署YOLOv5模型

作者：英特尔物联网行业创新大使 王一凡本文主要介绍在C++中使用OpenVINO工具包部署YOLOv5模型，主要步骤有：1. 配置OpenVINO C++开发环境2. 下载并转换YOLOv5预训练模型3. 使用OpenVINO Runtime C++ API编写推理程序下面，本文将依次详述1.1 配置OpenVINO C++开发环境配置OpenVINO C++开发环境的详细步骤，请参考《在Wind

openlab_4276841a 1年前

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关于OpenVINO™ 2022.3 LTS你需要知道的6件事

BylineRaymond Lo, AI Software Evangelist, OpenVINO™ ToolkitRyan Loney, Product Manager, OpenVINO™ ToolkitAnisha Udayakumar, AI Software Evangelist, OpenVINO™ ToolkitZhuo Wu, AI Software Ev

openlab_4276841a 1年前

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基于OpenVINO™ 2022.2与oneAPI构建GPU视频分析服务流水线 第二篇

作者：杨亦诚任务背景在 Part 1 部分我们已经讨论了如何在英特尔® GPU 设备上利用 oneVPL 和 OpenVINO™ 构建一个简单的视频分析流水线服务，但是在真实的工程环境中，为了能进一步“压榨”边缘设备有限硬件资源，降低项目成本，单台 AI Box 往往需要接入不止一路的视频分析任务，并同时进行解码与推理，这种情况如何优化多任务进程下的 AI 分析性能也成为了另外一大挑战。 图：AI

小o 1年前

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实现敏捷智能工厂，不是“画饼充饥”！

文章转载自公众号《英特尔物联网》

小o 1年前

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