没有“中间商赚差价”， OpenVINO™ 直接支持 PyTorch 模型对象
作者：杨亦诚一、背景作为最热门的开源深度学习框架之一，PyTorch 的易用性和灵活性使其深受学术和研究界的喜爱。之前 OpenVINO™ 对于 PyTorch 模型的支持也仅仅停留在 ONNX 过渡阶段，需要通过将 PyTorch 动态模型导出为 ONNX 静态格式后，才可以直接被 OpenVINO™ runtime 离线加载，虽然 PyTorch 也提供了官方的 torch.onnx.expo
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10月前
用OpenVINO™ C++ API编写YOLOv8-Seg实例分割模型推理程序
作者：英特尔边缘计算创新大使 战鹏州1.1 简介本文章将介绍使用OpenVINO™ 2023.0 C++ API开发YOLOv8-Seg实例分割(Instance Segmentation)模型的AI推理程序。本文C++范例程序的开发环境是Windows + Visual Studio Community 2022，请读者先配置基于Visual Studio的OpenVINO C++开发环境。请克
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10月前
英特尔亮相EdgeX+OpenVINO开发者生态大会，发挥技术之力释放边缘AI市场广阔机遇
英特尔于近日亮相EdgeX+OpenVINO生态伙伴大会，并与来自阿里云、联想、VMware、中科创达、EMQ和道客云等创新企业的边缘计算和视觉推理行业专家，共同探索智能边缘的未来。 在过去的一年里，我们见证了EdgeX和OpenVINO™的飞速发展。越来越多开发者及生态伙伴加入到智能边缘生态系统中，通过创新解决方案和技术，不断推动边缘计算和人工智能的迭代更新。 -- 张宇博士
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10月前
在英特尔开发者套件上用OpenVINO 2023.0加速YOLOv8-Pose姿态估计模型
作者：英特尔物联网行业创新大使 杨雪锋1.1 简介《在英特尔开发套件上用OpenVINO加速YOLOv8-Seg实例分割模型》介绍了在英特尔者开发套件上使用OpenVINO™ 开发套件部署并测评YOLOv8-Seg的实例分割模型，本文将介绍在英特尔开发者套件上使用OpenVINO™ 2023.0加速YOLOv8-Pose姿态估计(Pose Estimation)模型。 请先下载本文的范例代码仓，并
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10月前
英特尔开发者套件爱克斯板与CODESYS实现软PLC配置并与外界程序通信
1 序言1.1 爱克斯板介绍AIxBoard™爱克斯板开发者套件是一款功能强大的小型计算机，专为支持入门级边缘人工智能应用程序和设备而设计。无论是在人工智能学习、开发还是实训等应用场景下，它都能完美胜任。该开发板是类树莓派的x86主机，可支持Linux Ubuntu及 完整版Windows操作系统。板载一颗英特尔4核处理器，最高运行频率可达2.9 GHz，且内置核显（iGPU），板载 64GB
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10月前
