英特尔创新大使 黄明明 英特尔开发者技术推广经理 李翊玮 背景在以往的实践中，当我们针对 ultralytics 的 YOLO 模型开展训练工作时，可供选择的计算设备通常局限于 CPU、mps 以及 cuda 这几种。然而，自 PyTorch2.5 版本发布之后，情况有了新的变化，PyTorch2.5正式开始支持英特尔显卡，也就是说，此后我们能够借助 Intel Intel® Arc™ 显卡来进行
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7月前
最新端侧小钢炮！利用OpenVINO部署GLM-Edge全家桶
作者 | 杨亦诚 英特尔 AI 软件工程师 今天智谱发布其最新的GLM-Edge系列SLM模型， GLM-Edge 系列是智谱在面向端侧真实落地使用的场景下的一次尝试，由两种尺寸的大语言对话模型和多模态理解模型组成（ GLM-Edge-1.5B-Chat，GLM-Edge-4B-Chat，GLM-Edge-V-2B，GLM-Edge-V-5B）。其中，1.5B / 2B模型主要面向手机、车机等平台
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7月前
使用 OpenVINO™ C# 异步推理接口部署YOLOv8——在哪吒开发板上也可以实现视频推理
2024 Intel®**“走近开发者”**互动活动-哪吒开发套件免费试用AI创新计划：哪吒开发板是专为支持入门级边缘AI应用程序和设备而设计，能够满足人工智能学习、开发、实训等应用场景。为了测试该开发板的推理性能，同时测试所推出的[OpenVINO™ C# API](https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API)项目能否应用到该开发板上，我们
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7月前
开发者的福音：PyTorch 2.5现已支持英特尔独立显卡训练
《PyTorch 2.5重磅更新：性能优化+新特性》中的一个新特性就是：正式支持在英特尔®独立显卡上训练模型！本文将在Intel®Core™ Ultra 7 155H自带的Arc™集成显卡上展示使用Pytorch2.5搭建并训练AI模型的全流程。一. 搭建开发环境首先，请安装显卡驱动，参考指南：https://dgpu-docs.intel.com/driver/client/overview.h
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7月前
OpenVINO™ 是一个深度学习模型的部署工具，可实现针对特定模型结构的优化与推理任务提升，目前 OpenVINO™ 已适配x86，ARM 在内的异构硬件终端，支持 CNN，Transformer 等多种网络结构，提供 C/C++/Python 等多类 API 接口语言，不管是传统的机器视觉 NLP 模型，或是最新的 LLM 多模态模型，都可以利用 OpenVINO™ 工具包中提供的丰富接口进行
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7月前
