作者：武卓博士 英特尔 OpenVINO 布道师 杨亦诚 英特尔 AI 软件工程师 Llama 2是Meta发布了其最新的大型语言模型，Llama2是基于Transformer的人工神经网络，以一系列单词作为输入，递归地预测下一个单词来生成文本。这是一款开源且免费的人工智能模型。此前，由于开源协议问题，Llama 1虽然功能强大，但并不可免费商用。然而，这一次Meta终于推出
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8月前
开放的平台重要的事情写在前面：Intel® DevCloud是一个开放的平台，任何开发者都可以注册访问，所有的边缘设备对开发者开放。Intel® DevCloud是专门为边缘计算设计的云开发平台，开发者可基于平台开发应用程序，构建容器，部署应用，监测设备运行，最终完成产品上市前的性能评估和硬件选型。Intel® DevCloud 集成了Intel® OpenVINO™ 工具套件以及丰富的CPU、i
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8月前
使用Optimum-Intel OpenVINO™轻松文生图——几行代码加速Stable Diffusion
作者：武卓博士 英特尔AI布道师随着AIGC模型越来越强大，并取得了更惊人的结果，任意运行AIGC模型, 比如Stable Diffusion，对于开发人员来说仍然面临一些挑战。首先，GPU的安装设置需要我们处理复杂的配置和兼容性问题，这可能既耗时又令人沮丧。此外，如果运行Stable Diffusion代码前需要经过复杂的软件安装和环境配置步骤，这也会带来额外的困难。因为开发者们经常**净直观的
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8月前
作者： 伍增, 邓书梦 广东荣旭智能技术有限公司1. AI技术在外观瑕疵检测应用中的挑战人工智能(AI)技术作为“未来数十年”最先进的生产力代表之一，正在赋能各行各业。在智能制造领域，AI技术被广泛应用于外观瑕疵检测，也称为AI工业质检。IDC预计，2025年中国工业AI质检整体市场将达到9.58亿美元（约合人民币62亿元），2021-2025年CAGR为28.5%，如下图所示。图片来源：http
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9月前
基于英特尔独立显卡+oneAPI和OpenVINO打造视频 AI 计算盒实现训推一体--上篇
作者：武卓博士 英特尔AI布道师AI已成为助力千行百业智能化升级的关键技术，然而在行业实践中，如何在应用现场高效提升AI模型的精度和速度，已成为AI模型商业化落地的一大挑战。基于英特尔®视频AI计算盒打造一个从模型训练到优化部署的AI训推一体流水线(Train & Inference pipeline)便成为一个有效的解决方案。在本文中，我们将展示搭建一个AI训推一体流水线的关键组件（如下图所示
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9月前
