AI PC上跑起 Qwen3.6-35B-A3B：OpenVINO™ 2026.2 带来本地多模态大模型新体验
作者：武卓过去一年，多模态大模型的发展速度越来越快。开发者不再只满足于让模型“会聊天”，而是希望模型能够看懂图片、理解复杂指令、完成视觉问答、辅助代码生成，甚至成为智能体应用中的核心大脑。Qwen3.5 与 Qwen3.6 的出现，正是这一趋势下非常值得关注的新进展。这两个系列模型进一步强化了原生多模态能力，在图像理解、复杂推理、代码生成、智能体任务和长上下文处理等场景中都展现出更强的潜力。尤其是
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8天前
OpenVINO™ 2026.2: 更多模型，更快 GPU，更强智能体
作者：武卓OpenVINO™ 2026.2 正式发布。AI 的浪潮从未停下脚步，我们也同样持续向前。本次发布带来了更广泛的模型支持、进一步优化的 GPU 能力，可降低模型加载时间与内存占用，并对 OpenVINO™ 模型服务器（OpenVINO™ Model Server） 进行了更新。每一次版本迭代，都是为了让 AI 部署在英特尔硬件上变得更快、更高效、更易用。无论你正在优化多模态流水线、通过
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11天前
英特尔AI PC专区：专治本地模型跑不动、智能体做不出、新模型不会用
在AI PC上跑本地模型，你是不是也碰到过这些情况：模型下载好了，跑起来却慢得不像话，CPU扛下了所有，NPU和GPU基本在“看戏”；想做一个能操作电脑的智能体，光环境配置就劝退半天；看到一个刚发布的热门新模型，想用OpenVINO加速，却不知道从哪里下手转换和优化。这些问题不是你的错，而是端侧AI开发目前还缺乏一套拿来就能用的“标准答案”。日前，英特尔联合魔搭社区推出了英特尔AI PC专区，就
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12天前
飞桨黑客松Intel赛道Meetup×Intel龙虾Skills城市巡回首场·上海站
飞桨黑客松第十期「文心合作伙伴赛道」全新开启多元技术探索方向，百度文心大模型联动Intel生态资源，推出基于OpenVINO™ 的PaddleOCR-VL模型推理优化专项赛题，探索多模态文档理解技术在通用算力设备上的高效适配、高速推理与轻量化部署方案。本次赛事面向广大技术开发者，基于飞桨框架与 FastDeploy 部署工具，结合英特尔 OpenVINO™ 加速技术，围绕多模态文档理解模型开展调
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12天前
用 OpenVINO™ 部署 MiniCPM5-1B：端侧 1B 推理模型与 Hybrid Reasoning 实战
作者：杨亦诚一、导语：把推理模型搬上 AI PCOpenBMB 最新发布 MiniCPM5-1B——MiniCPM5 系列首发模型，dense 1B 主干，主打端侧部署、agent 工具调用、代码生成与困难推理。它最大的特色是 Hybrid Reasoning：同一份权重通过 chat template 的 enable_thinking 字段，即可在「快速回答」与「先想后答」两种模式之间切换，避
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13天前
