不只是跑模型:用 OpenVINO™ 把 Gemma 4 变成多模态助手
过去,使用语言模型是一件相对直接的事情。你加载一个模型,输入一段提示词,然后获得响应。这种方式在大多数应用都以文本为中心的时候,运行得很好。但现在,这个前提已经不再成立。现代 AI 应用被期待能够理解图像、遵循结构化指令,并完成多步推理。Gemma 4 正清晰地体现了这种变化:它将多模态理解、长上下文交互和推理能力整合进了同一个模型家族中。Gemma 4 是一个包含多种规模的模型家族,这使它在实际
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7天前
OpenVINO™ 开发者说:Intel NPU 为什么可以跑大语言模型?
【开篇寄语】本文为 OpenVINO™ 社区开发者的实践分享。作者从技术原理、工程实现、生态演进角度,深度拆解了 Intel NPU 运行大语言模型的核心逻辑,其中关于编程模型、算子生态等讨论也为我们理解 NPU 当前架构与演进方向提供参考价值。作为开源 AI 工具套件,OpenVINO™ 鼓励大家结合自身场景验证、交流、分享,共同推动技术实践进步。 【作者简介】陶文(taowen@gmail.
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7天前
如果你在关注AI,你一定听说过Claude Code。自媒体上关于它的教程、经验、Vibe Coding体验,每天刷都刷不完。如此高频出现的工具,如果你听到只是左耳朵进右耳朵出,始终没去试试——那么我猜,你有可能是让Claude Code这个名字"劝退"了。"Code"这个词,会让人下意识觉得:这是给程序员用的吧?我得会写代码?配环境?我一个编程小白,用得上吗?其实,Claude Code远不只是
OpenRouter 之后,中国企业需要怎样的 AI API 平台
随着 AI 应用的井喷,API 服务已成为企业降本增效、快速构建AI产品的“水电煤”。随之爆火的,还有 API 聚合平台——它将全球各大厂商、不同架构的 AI 模型统一集成到一个平台中。开发者和企业无需繁琐地逐一对接,就能轻松实现一站式调用与多模型横评,大幅节省时间和研发成本。在此背景下,全球知名的聚合平台 OpenRouter 脱颖而出。成立仅两年多,它已接入超400 个模型,注册开发者超 50
OpenVINO™正式进入 llama.cpp:GGUF 模型现已支持 Intel CPU、GPU 与 NPU
作者:武卓过去,在 llama.cpp 里跑 GGUF 模型这件事,逻辑一直很清晰:选模型、下模型、运行起来。简单、直接,而且足够高效。这也是为什么 GGUF 和 llama.cpp 直到今天依然是本地大模型开发里最受欢迎的组合之一。但当越来越多开发者开始把目光投向 Intel 平台上的 CPU、GPU,尤其是 NPU,一个更现实的问题也随之出现:能不能不改变熟悉的 GGUF 工作流,就把模型更自
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8天前
