快速构建纺织品缺陷分类检测方案

一、用例介绍该用例使用OpenVINO工具包包含的推理引擎,显示了如何在工业质量检验应用中利用分类网络的示例。该用例提供了一种支持人工智能的方法来将来自织物检查摄像机的输入帧分类为缺陷或良好。 二、安装环境硬件要求: 英特尔处理器 系统要求: Ubuntu18.04 LTS OpenVINO: 2021.2 python: 3.6 安装用时: 30min三、工作原理1.纺织品检验视频: 用于模拟纺

openlab_4276841a 4月前
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基于容器与计算机视觉的智能交通管理

一、注册ESH开发者账户1.登录网址:Edge Software Hub 2.点击右上角的登录按钮,在弹出界面中点击’在此注册’ 3.填写个人信息并提交,收到邮件后点击激活,到这一步账号注册就成功了。 二、下载Use Cases列表中的智能交通管理1.登录界面,点击蓝色按钮 2.跳转到下载页面,我们可以看到智能交通管理需要安装的组件有三个,分别是Docker CE、Docker Compose和O

openlab_4276841a 5月前
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智能边缘一站式软件站【英特尔边缘软件中心】资源汇总

英特尔边缘软件中心 - 软件资源列表边缘软件平台英特尔团队整合自研、第三方及来自开源社区的软件产品,构建了针对各类垂直应用的边缘软件平台,为开发者提供可靠,灵活、易用、高性能的软件堆栈与参考架构。· 视觉边缘洞见平台(Edge Insights for Vision):基于OpenVINO的预集成软件堆栈,加速构建基于计算机视觉、深度学习的云边协同创新方案。了解软件 下载软件 开发文档· 融合边缘

openlab_4276841a 5月前
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ESH_OpenVINO_Installation_Guide

一、概述1. OpenVINO™ Toolkit OpenVINO™是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度的工具套件,支持在各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习,且支持异构执行。 支持在Windows与Linux系统,Python/C++语言。官方链接:https://software.intel.com/content/www/us/en/

openlab_4276841a 5月前
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在英特尔® 硬件上加快推理速度的几个步骤

前言 为了支持云开发人员从云端到边缘测的旅程,英特尔构建了多个开发工具加速开发流程。我们将在本博文中介绍其中三个开发工具。您可以使用 AWS SageMaker 在 AWS 云中构建和训练模型,然后使用 OpenVINO™ 工具套件模型优化器优化这些模型。优化后,您将能够在英特尔® DevCloud 中,基于各类英特尔®硬件对模型进行性能指标评测。最后,我们将介绍如何搭建基于英特尔® OpenVI

openlab_4276841a 5月前
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