原文链接:【哪吒开发板试用】+YOLO-obb应用_哪吒开发套件_weixin_44397923-英特尔开发套件专区 随着工业4.0的到来,工业上使用深度学习越来越频繁,为了更好的适应市场的发展和行业的 发展,参考著名开源作者颜国进英特尔边缘计算创新大使的项目,结合自己对行业的了解。开发下面项目案例 一、什么是YOLO YOLO(You Only Look Once)是一种流行的目标检测算法,它的

原文链接:【哪吒开发板试用】基于FunASR架构的离线音频转文字_perfecthugh-英特尔开发套件专区 一、项目简介 本项目基于哪吒开发板,利用 FunASR 框架,实现了离线音频转文字的功能。该项目还使用了Docker进行部署,简化了配置流程。 二、开发板简介 哪吒(Nezha)开发套件以信用卡大小(85 x 56mm)的开发板-哪吒(Nezha)为核心,采用英特尔®处理器 N97(Ald

使用OpenVINO™ Model Server在哪吒开发板上部署模型
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【哪吒开发板试用】+蛋品卫士-基于哪吒开发板的yolov7鸡蛋破损检测系统
“蛋品卫士”是一个创新的智能检测系统,致力于通过人工智能技术提升食品安全和优化供应链管理。该项目利用尖端的图像识别算法,能够迅速而准确地识别出鸡蛋的完整性,从而在多个行业中发挥关键作用。 本项目采用最新的YOLOv7目标检测算法,实现对鸡蛋裂纹和破损程度的高精度识别并且结合qt界面可以实现在intel哪吒开发板上面高效运行目标检测算法,该项目有望成为全球鸡蛋供应链管理的重要工具,为食品安全和供应链

摘要 ABSTRACT 本项目开发了一款针对城市地下综合管廊设计的智能巡检系统,该系统整合了哪吒N97开发板的强大计算能力与多功能接口,集成了高精度传感、导航和路径规划技术。通过甲烷、温湿度、红外传感器及激光雷达等设备实现了环境的实时监测与自主导航功能。哪吒N97开发板作为系统的中枢,与下位机STM32高效协同,确保了数据处理与执行控制的无缝衔接。系统测试表明,该智能巡检系统在环境监控、高精度建图
