作者：黄明明 英特尔边缘计算创新大使 英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件[1] 基于 oneAPI 而开发，可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，适用于从边缘到云的各种英特尔平台上，帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。通过简化的开发工作流程， OpenVINO™ 可赋能开发者在现实世界中部署高性能应用程序和算法。 Java是一门面向对象的编程语言
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5月前
基于 OpenVINO C++ API的FastSAM模型的部署
作者：辽宁科技大学 研究生 冯浩 指导教师：英特尔边缘计算创新大使 深圳职业技术大学 副教授 张海刚 当今，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破，使得各种图像处理任务变得更加智能化。其中，Semantic Segmentation（语义分割）是一项重要的任务，它有助于计算机理解图像中不同对象的位置和边界。本文将介绍如何使用Openvino c++ API部署FastSAM模型，以实现快速
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5月前
作者：僑光科技大學 助理教授 陈纪翰 由于工业科技快速发展，环境议题一直备受讨论与重视;近几年，由于边缘运算、AI、硬件加速与无人机等技术趋于成熟，公民营机构--尤以公部门为首--开始思考是否能借助科技的力量来进行环境工程，本文即以AI对象分割技术作为技术基础，配合台中市环保局河川扬尘防治计划进行河床地貌影像分割。 所谓河川扬尘，是指河床上的沙尘、泥土或微小颗粒物在风力作用下被扬起并悬浮在空气中，
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5月前
一步到位：OpenVINO赋能潜在一致性模型（LCMs）的高速图像生成
作者：武卓 英特尔AI布道师 提起生成式AI，从去年开始爆火至今，相信无论是不是AI领域的开发者，对这个概念都是毫不陌生了。说到生成式AI领域的典型应用场景和模型，相信大家最先想到的就是文生图这个场景，以及它背后一系列的潜在扩散模型（Latent Diffusion models, LDMs）。借由这些模型的强大能力，只需要输入一段文字，人人都可化身设计师、插画师，进行精美图片的创作。但是，调用文
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5月前
作者：颜国进 英特尔边缘计算创新大使 RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的，一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了更高效的训练和推理，在前文我们发表了《基于 OpenVINO™ Python API 部署 RT-DETR 模型 | 开发者实战》（基于 OpenVINO™ Python API 部署 RT-DETR 模型 | 开发者实战）和《基于
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5月前
