想和一群志同道合的小伙伴共同学习和体验 oneAPI 和 Data Parallel C++如何跨 xPU 架构（CPU、GPU、FPGA 和其他加速器）实现计算加速？机会来了！5月19日北京时间 19:30-21:00，oneAPI 开发人员在线 Workshop 等你来参加！ 在为期一个半小时的直播活动中，您会聆听到知名行业专家的真知灼见，他们还会亲自带您一步步动手体验如何构建您的第一个创新
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3年前
凡是在 Intel DevMesh 网站成功提交 oneAPI 项目的小伙伴，均可获得各种精美奖品！ oneAPI 作为单体系结构编程方法的一种替代方案，可实现跨不同类型不同代际硬件架构 的直接编程，快速提高开发人员的工作效率。oneAPI 平台可确保您的代码满足未来需求， 您现在编写的代码将能充分利用未来的全新或更强大硬件加速器。 只要你懂 C++、DPC++或者 CUDA，就可参加！ 还不太
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3年前
OpenVINO™基于人脸landmark检测实现眼睛疲劳/睡意检测
人脸landmark介绍人脸landmark在人脸对齐、人脸重建、身份鉴别、人脸编辑与人脸AR等方面都有重要作用，但是什么是人脸landmark，首先看一张图： 上图在检测人脸白色矩形框的基础上，通过OpenVINO™自带的人脸landmark模型实现了对人脸区域关键部位35个点位的标记，它就是典型的人脸landmark提取。在深度学习没有那么流行之前，传统的人脸landmark提取有两个让人吐槽
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3年前
实例分割概念图像实例分割是在对象检测的基础上进一步细化，分离对象的前景与背景，实现像素级别的对象分离。所以图像实例分割是基于对象检测的基础上进一步提升。图像实例分割在目标检测、人脸检测、表情识别、医学图像处理与疾病辅助诊断、视频监控与对象跟踪、零售场景的货架空缺识别等场景下均有应用。很多人会把图像语义分割跟实例分割搞混淆、其实图像的语义分割(Semantic Segmentation)与图像的实例
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3年前
应用 | OpenCV + OpenVINO实现人脸表情识别
好久没有写点OpenCV + OpenVINO的应用了，前几天上课重新安装了一下最新OpenVINO2020.3版本，实现了一个基于OpenCV+OpenVINO的Python版本人脸表情识别。100行代码以内，简单好用！ 人脸检测人脸检测使用了OpenCV中基于深度学习的人脸检测算法，实现了一个实时人脸检测，该模型还支持OpenVINO加速，所以是非常好用的，之前写过一篇文章专门介绍OpenCV
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3年前
