英特尔® OpenVINO™工具套件中级课程

实验课时数:18.0    作者:英特尔®

作者:英特尔®

初级课程介绍了OpenVINO™工具套件的基本概念以及应用场景,本次课程将介绍OpenVINO™的使用方法及,在动手实验中进一步掌握OpenVINO™。

课程简介

初级课程介绍了OpenVINO™工具套件的基本概念以及应用场景,本次课程将介绍OpenVINO™的使用方法及,在动手实验中进一步掌握OpenVINO™。

0

18 28
## 课程概述 中级课程将主要介绍计算机视觉应用的相关知识,特别是英特尔®OpenVINO™工具套件的整体架构以及使用方法。整个课程包含了OpenVINO™模型优化器和推理引擎的使用,视频解码的OpenCV,MediaSDK和Gstreamer的使用,AI应用中的推理优化,以及构建一套完整的视频推理AI应用的Demo演示。课程采用视频+文档+实验操作的方式,可以边看边完成动手实验。 您可以先学习[初级课程][1]了解OpenVINO™工具套件的基本概念及应用场景。 为保证您顺利观看课程、参与测验获取证书,请您于**电脑端**进行课程观看学习! 观看课程并完成章节测验,可获得英特尔®颁发的OpenVINO™中级能力**认证证书**,还可参与**福利抽奖**,活动详情:https://www.51openlab.com/openvino/ ## 面向人群 本课程适用于有一定技术背景,并且想要学习英特尔®OpenVINO™工具套件使用方法以及想要快速构建视频处理AI应用的学员。并且同时适用于没有开发设备但是对视频处理以及OpenVINO™富有兴趣的同学进行学习。 ## FAQ - **1.如何报名课程?** 点击“报名”按钮,在个人的“账号设置”补充个人信息(包括姓名、职业、邮箱)即可。 - **2.怎么参加章节测验?** 中级课程的测验为动手实验,选择每章节的实验课程,如果您通过了系统设置的代码检测条件,即可通过本节的测验。 - **3.某一章节测验未通过,怎么办?** 可重新操作。 - **4.通过所有测验就能获取证书吗?** 不是。学员通过所有实验测验,且观看完全部视频后,系统将自动发送证书。可在目录页面查看通过状态。如果未通过,目录页面对应章节会显示红色感叹号。 - **5.如何查看证书?** 达到发放条件时,系统将弹出对话框,学员可点击“戳我领取”按钮。另可在“个人中心”-“证书”中查看。 - **6.证书上的姓名错误,怎么办?** 证书上的姓名为学员报名时填写的个人信息,如有错误,请参考1,在“账号设置”中修改姓名,并联系工作人员为您更新。证书编号保持不变。 - **7.如何参加技术交流和福利活动?** 相关福利活动见https://www.51openlab.com/openvino/ ,可添加微信号:18021416632加入微信群,参加福利活动和技术交流。 **报名说明:** **通过提交此表单,您确认您已年满 18 岁,并同意向英特尔分享个人信息,以便通过电子邮件和电话随时了解最新英特尔技术和行业趋势。您可以随时取消订阅。英特尔网站和通信内容遵守我们的[隐私声明](https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/privacy/intel-privacy-notice.html?_ga=2.83783126.1562103805.1560759984-1414337906.1552367839&elq_cid=1761146&erpm_id=7141654/privacy/us/en/ "隐私声明")和[使用条款](https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/legal/terms-of-use.html?_ga=2.84823001.1188745750.1560759986-1414337906.1552367839&elq_cid=1761146&erpm_id=7141654/privacy/us/en/ "使用条款")。
第一章:视频处理 & OpenVINO ™介绍
  • 1.1OpenVINO™介绍05:05
  • 1.2实验流程及示例03:32
  • 1.3练习1:人脸识别初体验1.0课时
  • 1.4视频解析:人脸识别初体验01:21
  • 1.5练习2:如何识别更多的人脸1.0课时
  • 1.6视频解析:如何识别更多的人脸05:04
  • 1.7练习3:增加性别和年龄识别1.0课时
  • 1.8视频解析:增加性别和年龄识别03:07
第二章:OpenVINO ™工具套件
  • 2.1模型获取流程07:20
  • 2.2模型优化器&推理流程02:29
  • 2.3练习1:学习模型优化器并进行图片分类1.0课时
  • 2.4视频解析:学习模型优化器并进行图片分类03:20
  • 2.5练习2:用模型优化器对其他图片进行分类1.0课时
  • 2.6视频解析:模型优化器对其他图片进行分类02:09
  • 2.7练习3:使用Resnet-50进行图片分类1.0课时
  • 2.8视频解析: 使用Resnet-50进行图片分类01:27
第三章:深度学习 & 模型优化器详解
  • 3.1模型优化器调优07:56
  • 3.2练习1: 了解模型优化器的输入参数1.0课时
  • 3.3视频解析:了解模型优化器的输入参数04:31
  • 3.4练习2:使用模型优化器优化SSD-mobilenet模型1.0课时
  • 3.5视频解析:使用模型优化器优化SSD-mobilenet模型03:55
  • 3.6练习3:深入了解模型优化器1.0课时
  • 3.7视频解析:深入了解模型优化器03:54
第四章:推理引擎详解
  • 4.1推理引擎优化&内部API09:13
  • 4.2练习1:初识推理引擎中的API1.0课时
  • 4.3视频解析:初识推理引擎中的API02:13
  • 4.4练习2:推理引擎API的用法实践1.0课时
  • 4.5视频解析:推理引擎API的用法实践03:33
第五章:性能评估与硬件选择
  • 5.1模型参数选择与推理模式设置15:27
  • 5.2练习1:目标追踪实验1.0课时
  • 5.3视频解析: 目标追踪实验03:03
  • 5.4练习2:benchmark工具使用练习1.0课时
  • 5.5视频解析:benchmark工具使用练习01:48
第六章:视频处理
  • 6.1视频分析推理流程08:16
  • 6.2练习1:学习视频解码方案1.0课时
  • 6.3视频解析:学习视频解码方案02:05
  • 6.4练习2:多路视频行人追踪1.0课时
  • 6.5视频解析:多路视频行人追踪02:20
第七章:Gstreamer流水线视频处理
  • 7.1Gstreamer框架07:30
  • 7.2练习1:Gstreamer构建视频处理流水线1.0课时
  • 7.3视频解析:Gstreamer构建视频处理流水线02:13
  • 7.4练习2:运行车辆追踪处理流水线1.0课时
  • 7.5视频解析:运行车辆追踪处理流水线02:54
  • 7.6练习3:通道性能评估实验1.0课时
  • 7.7视频解析:通道性能评估实验03:34
第八章:OpenVINO ™工具套件中级课程总结
  • 8.1OpenVINO ™工具套件中级课程总结06:22
郑玉晨

步骤6执行过 vi face-detection.py之后,在弹出来的窗口里按esc,之后输入:q退出编辑模式回到输入代码页面,继续执行下面的步骤。另外步骤4的#不用输入

收起
1月前 练习1:人脸识别初体验
1 收起评论 3
openlab_abd238c4 回复

它还是在那个界面耶


收起
1月前
0
xuehu

缺环境配置教程,openvino安装不成功的大有人在呢。

收起
1月前 实验流程及示例
1 收起评论 1
houhaitao 回复

https://blog.csdn.net/hou610433155/article/details/117284417?spm=1001.2014.3001.5501

可以参考这个教程

收起
23天前
0
openlab_3a6990e3

本实验共7项条件检测,您还有1项未完成。
完成了所有步骤,却一直提示未完成,也不知道到底哪里出了问题

收起
2月前 练习1:学习模型优化器并进行图片分类
2 收起评论 0
陈明荣 回复

可以联系管理员帮忙定位下。之前是命令行完全匹配的检测,灵活性不行。目前已经更新了检测方式,应该会更加方便些。

收起
2月前
0
ikefei 回复

    只有一项检测吧?

收起
1天前
0
openlab_382ab365

确实缺少安装配置教程

收起
27天前 实验流程及示例
1 收起评论 0
houhaitao 回复

https://blog.csdn.net/hou610433155/article/details/117284417?spm=1001.2014.3001.5501

可以参考这个教程

收起
23天前
0
小o

重要提醒:之前曾有部分用户反映实验检测条件存在一些通过但无法被检测出的问题,4月16日,已经重新设置了所有的实验检测条件。完成实验后,请点击右上角“执行检测”按钮触发检测系统。

收起
2月前 练习1:人脸识别初体验
0 收起评论 2