课程简介
围绕OpenVINO™工具包强大的功能特点,系统地介绍了如何使用OpenVINO™构建AI推理应用。
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- 第一章:课程概览
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1.1课程概览03:22
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- 第二章:OpenVINO™核心组件资源和开发流程
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2.1课程视频:OpenVINO全能资料库示例06:50
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2.2实验视频:OpenVINO全能资料库示例17:58
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2.3人体动作姿势识别示例2.0课时
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2.3 人体动作姿势识别示例2.0课时
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2.4图像着色示例2.0课时
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2.4 图像着色示例2.0课时
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2.5音频检测示例2.0课时
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2.5 音频检测示例2.0课时
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2.6公式识别2.0课时
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2.6 公式识别2.0课时
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2.7环境深度识别2.0课时
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2.7 环境深度识别2.0课时
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2.8目标识别示例2.0课时
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2.8 目标识别示例2.0课时
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2.9自然语言处理示例(NLP)——自动回答问题示例2.0课时
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2.9 自然语言处理示例(NLP)——自动回答问题示例2.0课时
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- 第三章:异构系统编程
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3.1课程视频:推理引擎面对不同设备的感知能力11:10
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3.2实验视频:将推理任务部署在节点的不同推理设备上02:28
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3.3实验视频:利用多硬件协同推理02:52
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3.4实验解析视频:利用多硬件协同推理03:41
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3.5将推理任务部署在节点的不同推理设备上2.0课时
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3.5 将推理任务部署在节点的不同推理设备上2.0课时
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3.6利用多硬件协同推理2.0课时
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3.6 利用多硬件协同推理2.0课时
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- 第四章:AI应用中的视频处理
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4.1课程视频:视频加速处理09:05
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4.2实验视频:测试当前设备的解码密度04:32
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4.3测试当前设备的解码密度2.0课时
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4.3 测试当前设备的解码密度2.0课时
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- 第五章:AI推理性能
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5.1课程视频:OpenVINO推理性能10:33
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5.2实验视频:推理模型性能测试04:45
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5.3推理模型性能测试2.0课时
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5.3 推理模型性能测试2.0课时
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- 第六章:AI推理中整数精度的推理
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6.1课程视频:AI推理中整数精度的推理08:04
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- 第七章:AI应用中的音频处理
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7.1课程视频:OpenVINO声音检测和识别08:02
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7.2实验视频:声音检测03:47
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7.3实验视频:声音识别04:08
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7.4声音检测2.0课时
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7.4 声音检测2.0课时
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7.5声音识别2.0课时
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7.5 声音识别2.0课时
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- 第八章:DL-streamer高级功能实现
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8.1课程视频:DL-streamer表情和情绪识别14:22
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8.2实验视频:人体动作姿势识别示例07:22
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8.3使用DL-streamer表情和情绪识别2.0课时
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8.3 使用DL-streamer表情和情绪识别2.0课时
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- 第九章:整合实现AI应用中的音视频处理
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9.1课程视频:视频+音频处理05:31
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9.2实验视频:视频音频处理06:28
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9.3视频音频处理2.0课时
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9.3 视频音频处理2.0课时
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- 第十章:课程总结
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10.1课程视频:课程总结07:42
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## 课程概述
本课程是OpenVINO™系列课程的第三阶段课程,如果你还没有学习前两阶段的课程,或对于OpenVINO™了解比较少,在开启高级课程之前,建议您可先进行[《OpenVINO™工具套件初级课程》](https://www.51openlab.com/platform/curriculum/bbbe8d23fe9a426aa092eeb1b26ea6ed/detail/ "《OpenVINO™工具套件初级课程》")与[《OpenVINO™工具套件中级课程》](https://www.51openlab.com/platform/curriculum/E8593945-418B-45E5-B397-2457A1694484/detail/ "《OpenVINO™工具套件中级课程》")的学习。高级课程建立在中级课程的基础上,围绕OpenVINO™工具包强大的功能特点,让同学们更深入地了解OpenVINO™的内置组件与易用工具。同时,课程通过视频示例与上手实验,介绍OpenVINO™在深度学习推理领域的强大性能,手把手教学如何进行AI推理应用的音视频处理,以及构建一个有趣的AI推理应用。课程一共包含了9节课,每一课都有理论知识和便于知识消化理解的上手练习实验,你可以通过云平台在线体验OpenVINO™强大功能,然后构建属于你的AI推理应用。
另外,您可以访问[Intel®DevCloud平台](https://www.intel.com/content/www/us/en/forms/idz/devcloud-registration.html?tgt=https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/forms/devcloud-enrollment/account-provisioning.html&cid=spon&source=PRC_DE&campid=ov200 "Intell®DevCloud平台介绍"),基于平台开发应用程序、构建容器、部署应用、监测设备运行,完成产品上市前的性能评估和硬件选型。
为保证您顺利观看课程、参与测验获取证书,请您于电脑端进行课程观看学习!
观看课程并完成章节测验,可获得英特尔®颁发的OpenVINO™高级能力认证证书,还可参与福利抽奖,活动详情:https://www.51openlab.com/openvino/
## 面向人群
本课程适用于有一定技术背景,并且想要学习英特尔®OpenVINO™工具套件使用方法以及想要快速构建视频处理AI应用的学员。并且同时适用于没有开发设备但是对视频处理以及OpenVINO™富有兴趣的同学进行学习。
## 技术细节类FAQ
**1、做完了实验,但是还是显示实验检测未通过,是什么原因?**<br>答:可以查看文档和实验环境中间的下拉框查看检测条件的数量,一般为1-2条检测。如果您完成了实验但是未通过检测条件,可执行如下操作:<br>(1)按照左侧区域文档的操作步骤,重新输入代码;<br>如果您输入的代码与平台后台设置的代码不一致,即使实验结果一致,也有可能存在检测不通过的情况;<br>(2)输入完最后一条代码后,请按enter键确认,触发检测按钮,或者点击右上角“执行检测”按钮。系统将以enter键为执行检测的条件,否则,系统的检测工具未启动,不会检测到最后一行代码。<br>(3)如果您还是存在如上问题,可联系客服,客服微信见网站底部。
**2、为什么输入密码时无反应?**<br>51OpenLab采用Linux系统,为保证账户安全,输入密码时会无输入显示。您正常输入密码,输入完成后,按enter键即可。
**3、代码无法直接复制,是否有便捷输入的方式?**<br>您可以在输入代码时,输入单词的前几个字符,然后按“Tab”键,会自动补充,可减少您输入代码的工作量。
**4、“Vi”命令后,怎么退出?**<br>可在弹出的页面,按“Esc”,然后输入“:wq”,并按“enter”键即可退出。
## 报名、认证类FAQ
**1.如何报名课程?**
点击“报名”按钮,在个人的“账号设置”补充个人信息(包括姓名、职业、邮箱)即可。
**2.怎么参加章节测验?**
高级课程的测验为动手实验,选择每章节的实验课程,如果您通过了系统设置的代码检测条件,即可通过本节的测验。
**3.某一章节测验未通过,怎么办?**
可重新操作。
**4.通过所有测验就能获取证书吗?**
不是。学员通过所有实验测验,且观看完全部视频后,系统将自动发送证书。可在目录页面查看通过状态。如果未通过,目录页面对应章节会显示红色感叹号。
**5.如何查看证书?**
达到发放条件时,系统将弹出对话框,学员可点击“戳我领取”按钮。另可在“个人中心”-“证书”中查看。
**6.证书上的姓名错误,怎么办?**
证书上的姓名为学员报名时填写的个人信息,如有错误,请参考1,在“账号设置”中修改姓名,并联系工作人员为您更新。证书编号保持不变。
**7.如何参加技术交流和福利活动?**
相关福利活动见https://www.51openlab.com/openvino/ ,可添加微信号:18021416632加入微信群,参加福利活动和技术交流。
## 报名说明:
**有些课程或者资料可能需要注册和登记,当你提交报名表单,表示您确认您已年满 18 岁,并同意向英特尔分享个人信息,以便通过电子邮件和电话随时了解最新英特尔技术和行业趋势。您可以随时取消订阅。您可以随时取消订阅。英特尔网站和通信内容遵守我们的[隐私声明](https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/privacy/intel-privacy-notice.html?_ga=2.83783126.1562103805.1560759984-1414337906.1552367839&elq_cid=1761146&erpm_id=7141654/privacy/us/en/ "隐私声明")和[使用条款](https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/legal/terms-of-use.html?_ga=2.84823001.1188745750.1560759986-1414337906.1552367839&elq_cid=1761146&erpm_id=7141654/privacy/us/en/ "使用条款")。
原来就是CPU
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