课程简介
OpenCV高级课程分为先导课和核心课。先导课介绍了OpenCV的安装及实验环境选择与使用。核心课共计二十八节课，介绍了二值图像分析、特征提取与深度神经网络，以及自定义对象检测。
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- 第一章：先导课：实验环境搭建及使用
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1.1OpenCV安装16:16
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1.2Intel DevCloud实验环境17:53
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1.3OpenCV云实验环境2.0课时
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1.3 OpenCV云实验环境2.0课时
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- 第二章：核心课：二值图像分析
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2.1联通组件分析22:35
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2.2轮廓发现13:43
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2.3轮廓计算与面积测量09:54
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2.4关键点编码提取11:27
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2.5线段与圆拟合19:12
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2.6膨胀与腐蚀13:35
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2.7开闭操作12:40
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2.8形态学梯度13:04
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2.9案例学习:工业列阵图像缺陷分析09:23
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2.10动手实验:完成案例并移植到嵌入式平台。09:14
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- 第三章：核心课：特征提取与深度神经网络
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3.1角点检测21:01
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3.2关键点检测10:07
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3.3特征提取11:10
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3.4特征匹配12:21
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3.5DNN概述09:29
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3.6ResNet18图像分类13:23
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3.7YOLOv5对象检测17:34
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3.8UNet语义分割10:06
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3.9人脸五点landmark检测08:34
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3.10案例-场景文字检测与识别10:17
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3.11动手实验:完成OCR识别代码并移植到嵌入式平台10:41
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- 第四章：核心课：自定义对象检测
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4.1YOLOv5开源库介绍与拉取14:35
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4.2YOLOv5预训练模型推理15:11
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4.3自定义数据集准备与转换22:25
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4.4YOLOv5模型迁移学习配置与训练14:12
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4.5模型导出与OpenCV DNN部署11:10
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4.6案例-苹果/橘子识别训练与部署07:53
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4.7动手实验-足球/板球识别训练与部署06:54
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- 第五章：番外篇
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5.1Alxboard介绍04:51
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5.2CVAT标注工具10:33
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5.3OpenVINO加速07:53
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5.4OpenMV工具软件08:17
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# 课程介绍
OpenCV高级认证课程核心课一共分为二十八节课，每节课的学习时长约为20分钟左右。本次课程分别从二值图像分析、特征提取与深度神经网络，以及自定义对象检测这三方面系统地介绍了OpenCV的核心内容。每一章节都提供了相应的案例学习与动手实验演示，可以让你理论与实践相结合进行更高效地学习。
如果您还没有学习OpenCV初级课程，或者对于OpenCV了解还比较少，建议您先进行[初级课程](https://www.51openlab.com/platform/curriculum/C9C99E4D-8F99-40A3-8A09-11BA234FFCC0/detail/ "初级课程")的学习。
# 课程对象
OpenCV高级认证课程主要针对对OpenCV有基础认识和基本函数使用，以及想要学习英特尔®OpenCV的核心内容和实践运用的学员。
# 实验操作
开发者可自行选择以下三种方式进行实验操作：
**- OpenCV云实验环境(优先推荐)**
由51OpenLab平台提供，环境信息为版本：xubuntu20.4，用户名：root，密码：root@openlab。本环境已安装Pycharm，/opt目录下已下载OpenCV 4.5.5版本。开发者也可在实验环境中访问互联网自行下载OpenCV版本。
**- 本地实验环境**
开发者可参考视频《OpenCV》安装，在本地安装开发环境并使用。
**- Intel Devcloud云实验**
开发者可访问并注册[Intel Devcloud环境](https://www.51openlab.com/platform/curriculum/C9C99E4D-8F99-40A3-8A09-11BA234FFCC0/detail/ "Intel Devcloud环境介绍")，进行学习与开发。
# 讲师介绍
贾志刚，2004毕业于山东大学软件学院，软件工程专业。公众号 OpenCV学堂、《Java数字图象处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》等书籍作者。英特尔物联网创新大使、OpenVINO中文社区创始成员、OpenCV开发培训讲师，OpenCV中国认证课程讲师，CSDN博客专家、华为晟腾开发VP、51CTO学院金牌讲师、个人博客累计访问量超过600W+次，线上录制课程收费学员超过1W+。
精通OpenCV/OpenVINO、Pytorch/Tensorflow/Keras深度学习框架与图像对象检测与识别等应用开发技术。在对象检测、医学细胞检测与识别、文本处理、图像搜索、人脸美化算法方面有深入研究、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在医学检测与工业检测领域。
# 授权图片和核心代码下载
可下载链接中的图片和核心代码以完成实验。
下载链接：https://pan.baidu.com/s/1lMX5zNK9KYuYvXRC_q9RBQ?pwd=jd21 （提取码：jd21）
# 认证证书
当您观看完所有视频，并完成了实验，系统将自动向您发送OpenCV高级认证课程证书。您可在目录页查看视频和实验完成状态。
# FAQ
1.如何报名课程？
点击“报名”按钮，补充个人信息（包括姓名、职业、邮箱）即可。
2.看了视频，做了实验，但为何无法获取证书？
需要**看完**全部视频，并点开“OpenCV实验云环境”，系统将自动发送证书。
3.如何查看证书？
达到发放条件时，系统将弹出对话框，学员可点击“戳我领取”按钮。另可在“个人中心”-“证书”中查看。
4.证书上的姓名错误，怎么办？
证书上的姓名为学员报名时填写的个人信息，如有错误，请参考1，在“账号设置”中修改姓名，并联系工作人员为您更新。证书编号保持不变。
# 更多信息
想学习更多计算机视觉相关课程，请点击https://www.51openlab.com/ad/openvino/
报名说明：
**有些课程或者资料可能需要注册和登记，当你提交报名表单，表示您确认您已年满 18 岁，并同意向英特尔分享个人信息，以便通过电子邮件和电话随时了解最新英特尔技术和行业趋势。您可以随时取消订阅。英特尔网站和通信内容遵守我们的[隐私声](https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/privacy/intel-privacy-notice.html?_ga=2.83783126.1562103805.1560759984-1414337906.1552367839&elq_cid=1761146&erpm_id=7141654/privacy/us/en/ "隐私声")明和[使用条款](https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/legal/terms-of-use.html?_ga=2.84823001.1188745750.1560759986-1414337906.1552367839&elq_cid=1761146&erpm_id=7141654/privacy/us/en/ "使用条款")。
讲的好
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