英特尔® OpenVINO™工具套件讨论专区

小o 更新于 7月前

OpenVINO™全称是Open Visual Inference & Neural Network Optimization,是英特尔®公司于2018年发布开源且免费商用的软件包,主要应用于计算机视觉,实现神经网络模型优化和推理计算(Inference)加速,助力AI开发者快速进行应用程序或解决方案开发,可解决视觉模拟、自动语音识别、自然语言处理、推荐系统等多种任务。OpenVINO™可以把深度学习模型部署在英特尔®CPU、集成GPU或英特尔®深度学习加速设备上,提高推理性能的同时还能摆脱独立显卡的依赖,所以越来越多的深度学习开发者都使用 OpenVINO™做深度学习模型部署。

经历了2年数十个版本的更新迭代, OpenVINO™ 工具包支持最新一代的深度学习神经网络,包括卷积神经网络(CNN)、循环和基于注意力的网络。面对不同项目开发者可在英特尔硬件上扩展计算机视觉和非视觉工作负载,从而最大限度地提高性能。

为了让更多用户了解 OpenVINO™  工具套件及使用方法,英特尔®精心策划了培训课程,该课程体系分为初级课程、中级课程、高级课程(正在开发中),将带领用户由浅入深认识 OpenVINO™ 工具套件并进行实践操作。另外,51OpenLab还提供了 OpenVINO™ 能力认证测试,通过测试的用户将获得由英特尔®和51OpenLab联合颁发的 OpenVINO™ 能力认证证书和精美礼品。详情见https://www.51openlab.com/openvino/

用户可在本贴交流OpenVINO™的相关问题,我们将及时解答。

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